報告題目：圖像内容智能分析與理解
報告時間：2019年9月10日 上午10:30
報告地點：吉大南區計算機樓B108
報告人：李澤超 教授
報告人簡介：
李澤超，南京理工大學計算機科學與工程學院、人工智能學院教授、博士生導師，“社會安全信息感知與系統” 工信部重點實驗室副主任，分别于2008年和2013年畢業于中國科學技術大學和中國科學院自動化研究所。研究興趣主要是媒體智能分析、計算機視覺等。發表ACM/IEEE Transactions或者CCF A類會議論文40餘篇；入選2018年度“萬人計劃”青年拔尖人才、第二屆中國科協青年人才托舉工程、江蘇省“333高層次人才培養工程”中青年學術帶頭人；獲得2017年江蘇省科學技術一等獎、2018年上海市科技進步一等獎、2018年吳文俊人工智能優秀青年獎、2015年CCF優秀博士論文獎、2015年中科院優秀博士論文獎、ICIMCS 2018最佳學生論文獎等；2017年獲得江蘇省傑出青年基金資助等。
報告内容簡介：
圖像視頻大數據智能分析與理解在多種實際應用中具有至關重要的作用，比如無人駕駛、網絡空間内容安全以及社會公共安全等。針對圖像視頻大數據智能理解，從底層特征表示到高層語義理解展開研究，提出了多種面向語義理解的特征選擇方法以及特征抽取方法，從原始特征中選擇有效的特征子集以及學習到一個有效的特征表示；提出了漸進式度量學習方法，挖掘社交網絡的上下文信息，建立底層特征與高層語義之間的語義映射；提出了深度協同因子分解模型，将圖像和标簽映射到統一空間，同時解決圖像标注、标簽優化、基于内容的圖像檢索以及标簽擴展等多種任務。
主辦單位：
伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
CCF長春、YOCSEF長春、CCF吉大、吉林省計算機學會
