2019年11月14日下午，武漢大學王志波教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓A521作了題為“面向聯邦學習的用戶級隐私攻擊”的學術報告。
王志波，畢業于美國田納西大學，獲計算機工程博士學位，現為武漢大學國家網絡安全學院教授，在網絡與安全領域著名期刊和會議上發表論文80餘篇，包括CCF A類長文19篇，分别發表在TMC、TDSC、TPDS、ICCV、CCS、INFOCOM等頂級期刊和會議上，其中7篇論文入選ESI高被引論文，主持或參與過多項國家級省部級項目，入選湖北省“楚天學者”、武漢大學“珞珈青年學者”，并榮獲了ACM武漢學術新星獎。
在報告中，王志波教授首先介紹了物聯網人工智能的深度學習，雲服務器的特點及優勢，之後詳細介紹了聯邦學習設計的背景、初衷和安全問題，通過威脅模型，引出針對于聯邦學習框架的被動性和主動性兩種攻擊方案。接下來，他介紹了生成對抗網絡的核心和目的，并具體講解了如何隻利用聯邦學習中用戶上傳給服務器的模型參數重構用戶的樣本數據，從而實現對用戶隐私的攻擊。在報告中，王志波教授用簡單易懂的圖片展示和樣例分析的方式使師生們更好了解什麼是聯邦學習，如何針對聯邦學習的漏洞進行用戶級隐私攻擊，并對其中涉及的算法、樣本、模型訓練等進行了詳細介紹。
此外，在報告中，王志波教授還介紹了他所帶領的課題組在群智感知、網絡安全領域方面取得的部分成果。最後，王教授悉心的回答到場同學的問題。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應。
