2019年11月15日上午，澳大利亞麥考瑞大學的楊堅教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓A521作了題為“Twitter中的主題派生”的學術報告。
楊堅，澳大利亞麥考瑞大學計算機學院教授，科研副院長，澳洲計算機專委會财務長和秘書長。她是服務計算領域CCF-B級會議ICSOC的創始人之一，常年擔任steering chair一職。此外，她也是多個國際會議的PC member，如 ICDE, CAiSE, ER, CoopIS, ICSOC, BPM, ICWS, SCC, WISE等。
随着社交媒體迅速崛起及其用戶量的不斷膨脹，社交平台上時時産出大量富有明确或隐含價值的信息，成為當今學界研究者們眼中的金礦。主題派生是一個推斷推文（tweet）主題的過程。在報告中，楊教授以其團隊對于推特主題派生的具體研究工作為例，與現場師生分享了其研究成果和研究經驗。她首先将推文（tweets）分組到同一主題上，其次列出推文集和（tweets）中最重要的單詞來表征其中最重要的主題，最終得到每一條推文的主題。基于社交網絡的大數據分析的相關研究有很多，但現存的分析方法一般都是采用推文内容的各種語義特征（semantic features），大多忽略了推文之間的交互作用。楊堅教授及其研究小組提出了一種新穎的主題推導方法，考慮了推文之間的交互作用（interactions），同時還考慮了用戶的行為（actions）和推文的内容（contents）。特别地，主題是通過在推文的交互特征和語義特征上聯合執行兩步矩陣分解得到的。楊堅教授及其課題組對一段時間内收集到的推文進行了大量實驗檢測，表明所提出的方法始終優于其他先進的主題推導方法，如LDA、NMF和TNMF等模型。同時，他們的實驗還表明，推文之間的交互可以顯著緩解由推文的短文本性質造成的稀疏性問題。
最後，楊堅教授針對其團隊的研究方法與其他研究方法進行了比較分析，并與現場師生進行交流。報告赢得了在場師生的廣泛共鳴，多名師生踴躍提問，與楊教授進行了多方面的交流，取得了良好的互動效果。
