計算機科學與技術學院李熙銘副教授等的論文“Topic extraction from extremely short texts with variational manifold regularization”被機器學習領域重要國際期刊Machine Learning Journal（CCF B類）錄用。論文第一作者為李熙銘副教授，通訊作者為王楊教授（合肥工業大學）。
随着社交媒體的普及，短文本已然成為文本數據傳播的主要信息載體，因此短文本主題建模是機器學習領域的重要研究課題。針對短文本的稀疏問題，該工作首次提出使用短文本相似性信息，引入變分拉普拉斯約束項，提升短文本主題建模效果，并提出基于近似最近鄰算法的在線推理方法，可高效處理大規模短文本數據。
