計算機科學與技術學院管仁初教授等的論文“Deep feature-based text clustering and its explanation”将于2021年在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering正式發表。論文的第一作者為管仁初教授，第二作者為管仁初教授指導的2017級碩士研究生張浩，通訊作者為豐小月副教授，⏭➰作者還有梁豔春教授、Fausto Giunchiglia教授和黃岚教授。
論文針對傳統文本聚類模型中缺失的結構和語序信息，提出了基于深度預訓練模型的聚類算法框架DFTC。在該框架中，作者将預訓練的文本編碼器整合到文本聚類任務中。實驗結果表明，該模型優于經典的文本聚類算法和流行的預訓練語言模型BERT。同時，針對深度學習方法的可解釋性問題，該研究工作還構建了一個解釋模型，該模型能夠幫助用戶理解聚類結果的含義和質量。
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