王英教授指導的伟德国际BETVlCTOR2017級本科生大創團隊的論文“TAERT: Triple-Attentional Explainable Recommendation with Temporal Convolutional Network”被數據挖掘領域重要國際期刊Information Sciences（CCF-B類）錄用。論文第一作者為2017級理科試驗班（唐敖慶計算機班）本科生郭思源，由王英教授和王鑫助理教授⏭➰指導，其他作者為2017級本科生袁昊、黃澤宇、陳建玮。
可解釋的推薦系統旨在讓用戶能夠了解每一次推薦背後的原因，而在此類推薦系統中，評論文本對于理解推薦結果有着非常重要的影響。然而，可解釋的推薦系統面臨着兩個至關重要的問題是：如何學習用戶偏好和商品特征的隐含表示，以及如何有效地利用評論中的特定方面來建模用戶與商品之間的交互。對此，本文提出了一種利用三重注意力網絡和時間卷積網絡的可解釋性推薦系統算法TAERT，其可以共同生成推薦結果和對應的解釋。本文在六個數據集上進行了充分的實驗以說明評分預測任務的有效性。同時，我們給出了一個案例分析來說明解釋任務。
