2021年3月17日下午，英國考文垂大學王江濤副教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，以線上形式作了題為“重塑未來人群健康數據的收集：Crowd-AI混合感知和計算範例”的學術講座。
王江濤，博士，英國考文垂大學（Coventry University）智能健康中心副教授（Associate Professor, Tenured），主要研究方向為：普适與移動計算(pervasive and mobile computing)、數字健康(digital health)、群智感知計算(crowd sensing and computing)、物聯網(IoT)。2015年在北京大學計算機系取得博士學位，2015-2020年期間在英國蘭卡斯特大學、中國北京大學、法國電信學院、美國佛羅裡達大學等單位從事研究或教學工作。主持/參與多項國家自然基金項目，在重要期刊和會議發表論文80餘篇，其中包括：UbiComp、PerCom、CSCW、WWW、AAAI、IJCAI、ICDM、CIKM、IPSN等國際頂級會議, 以及IEEE TMC、ACM IMWUT、ACM Health、IEEE COMPUTER等知名期刊。先後應邀在澳大利亞新南威爾士大學、新加坡國立大學、新加坡南洋理工大學、英國曼徹斯特大學、英國格拉斯哥大學等20餘所單位做相關學術報告，任CSCW/ICDSC/AAAI/ICDM等10餘個國際會議程序/組織委員會成員，以及多個知名期刊客座編輯。現為中國計算機學會普适計算專委員會委員。
講座中王江濤首先介紹了大規模人群健康數據收集工作對醫療保健行業以及公衆的重要意義，以及傳統數據收集方法在時間成本等方面的諸多弊端。接下來介紹了最新的研究成果，涉及如何結合群體智能和最新的AI技術，在保持可靠性的同時顯著降低健康數據收集的成本。同時還展示了與NHS England最新的⏭➰研究，體現了該項研究對社會和經濟的重要影響。
最後，王江濤老師總結了混合感知方面的研究成果并對未來的熱點領域做了展望，未來的熱點領域主要是：AI技術驅動下的混合感知、AI技術的可解釋性研究和感知中的隐私研究。同時，悉心回答了老師和同學們提出的問題。本次報告受到校内外師生的熱烈響應。
