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2017級博士生李長春在自然語言處理領域頂級會議ACL2021發表論文

發布日期:2021-05-07 發布人: 點擊量:

The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021)(CCF A類會議)将于20218月線上舉行,伟德国际BETVlCTOR李熙銘副教授、歐陽繼紅教授等的論文Semi-Supervised Text Classification with Balanced Deep Representation Distributions被錄用。論文的第一作者為歐陽繼紅教授的博士生李長春,通訊作者為李熙銘副教授、歐陽繼紅教授。

現有的半監督文本分類方法主要是基于自訓練思想構建的,它們的效果很大程度上受到無标簽數據的僞标簽的準确度的影響。然而,這些無标簽數據的僞标簽的準确度通常是很低的,這主要是由半監督文本分類中标簽的表示分布間的巨大差别引起的邊緣偏差問題導緻的。為了解決這一問題,作者應用角度邊緣損失,同時結合高斯線性變換以平衡标簽間角度方差,提出了一種新的半監督文本分類方法S2TC-BDD。實驗結果表明,S2TC-BDD明顯優于現有的半監督文本分類方法。

   ACL會議(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然語言處理與計算語言學領域最高級别的學術會議,由計算語言學協會主辦

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