2021年4月23日上午，美國天普大學吳傑教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，以線上形式作了題為“On Optimal Partitioning and Scheduling of DNNs in Mobile Edge/Cloud Computing”的學術報告。
吳傑是美國天普大學網絡計算中心主任和Laura H. Carnell教授。他還擔任科學技術學院國際事務總監。2009年夏季到2016年夏季，擔任計算機和信息科學系系主任；2015年秋季到2017年夏季，擔任國際事務副教務長。在加入天普大學之前，曾任美國國家科學基金會程序主任，以及佛羅裡達亞特蘭大大學傑出教授。目前吳教授的研究方向包括移動計算和無線網絡，路由協議，雲和綠色計算，網絡信任和安全性以及社交網絡應用程序。吳教授定期在國際知名學術期刊，國際會議論文集和書籍中發表論文。其中包括：IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Service Computing, Journal of Parallel and Distributed Computing, Journal of Computer Science and Technology。在多個編委會任職，吳教授曾擔任IEEE MASS 2006，IEEE IPDPS 2008，IEEE DCOSS 2009，IEEE ICDCS 2013，ACM MobiHoc 2014，ICPP 2016，IEEE CNS 2016，WiOpt 2021和ICDCN 2022的大會（共同）主席以及IEEE INFOCOM 2011，CCF CNCC 2013和ICCCN 2020的程序委員會（共同）主席。他曾是IEEE計算機協會傑出訪問者，ACM傑出發言人和IEEE分布式處理技術委員會（TCDP）主席，同時是AAAS Fellow和IEEE Fellow，2011年中國計算機學會海外傑出成就獎的獲得者
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報告會上，吳教授首先介紹了深度神經網絡推理的問題背景，并結合随卷積過程的推進數據量越來越小的重要性質，引出了DNN在雲（邊緣）上的分割和調度問題。由于研究問題非常複雜（NP-hard），吳教授先講解了問題的簡單版本。
接下來，吳教授着重講解了上述簡單版本問題的擴展形式，深入淺出的給出多個相關定理以及基于多個典型的神經網絡（如AlexNet、VCG）的實驗結果，充分證明了研究成果的有效性。
最後，吳教授簡單介紹了與本次報告相關的其他研究工作，對未來的研究工作做了展望，并悉心回答了老師和同學們提出的問題。本次報告受到廣大師生的熱烈響應。
