2021年6月21日上午，山東人工智能學院程志勇教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在伟德国际BETVlCTOR中心校區計算機樓B108做了題為“基于圖卷積網絡的推薦算法研究”的學術講座。
程志勇老師博士畢業後曾于新加坡國立大學計算機學院從事博士後研究工作。主要研究方向包括多媒體内容分析和信息檢索,發表CCF A類會議長文和ACM/IEEE彙刊40餘篇，包括ACM SIGIR, MM, WWW, IJCAI, TOIS, TKDE, TIP、TMM等。獲2018吳文俊人工智能科學技術獎優秀青年獎， 2019年ACM SIGIR 和ACM Multimedia最佳論文提名獎。主持國家自然科學基金青年項目1項，入選山東省泰山攀登計劃團隊，山東省高校青年創新團隊，濟南市高校創新團隊。
在本次講座中，程老師主要向大家介紹了關于圖網絡推薦模型的幾項工作。第一項工作展示圖卷積網絡方法在解決屬性感知推薦系統中的關于屬性缺失問題的優勢；第二項工作提出了一個新的IMP-GCN推薦模型。該模型将圖卷積過程中的信息傳播約束在相似用戶之間，從而緩解過度平滑問題;第三項工作提出建立高階鄰居之間的直接連接并采用單層GCN來學習節點表征，從而簡化模型提高學習效率。實驗結果表明該單層GCN模型可以取得與多層GCN模型相當的推薦精度。會議最後階段，老師悉心回答了到場同學的提問。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應。
