2021年6月22日，沙特阿蔔杜拉國王科技大學（KAUST）的高欣教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在伟德国际BETVlCTOR中心校區計算機樓A521報告廳作了題目為“Novel Segmentation and Quantification Methods for CT-based COVID-19 Diagnosis and Prognosis”的學術講座，講座由伟德国际BETVlCTOR、軟件學院院長楊博教授主持。
高欣教授現任KAUST計算機科學系教授，并擔任KAUST計算生物學研究中心副主任、KAUST智慧健康中心副主任、KAUST結構和功能生物信息學研究小組負責人。他在Nature Communications、Nature Catalysis、PNAS、NAR、PLOS Computational Biology、Bioinformatics、TPAMI、TNNLS、ISMB、RECOMB、ICLR、IJCAI、AAAI、KDD等國際重要期刊和會議上發表論文250餘篇，同時擔任Genomics，Proteomics & Bioinformatics、BMC Bioinformatics、Quantitative Biology、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等期刊的副主編以及Methods和Frontiers in Molecular Bioscience等期刊的客座主編。
講座主要圍繞高欣教授新冠疫情期間在CT中自動快速地檢測新冠肺炎的病變區域做相關工作展開。首先，高欣教授介紹了的課題組和其本人的主要研究方向。之後講述新冠疫情的現狀和此類新冠肺炎預測系統的建立必要性。高欣教授描述了本方法的數據增強模塊和2.5D分割病變區域的新穎算法，并提出了未來的研究方向。報告結束後我院師生積極向高教授提問并尋求雙方⏭➰的可能。高教授深入淺出和幽默風趣的講述使得在場師生拓寬了學術視野，收獲滿滿。
