2019年6月4日上午，美國密蘇裡大學許東教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓B108作了題為“Network Architecture Design in Deep Learning”的學術報告。
許東教授自北京大學獲得學士及碩士學位後，于伊利諾伊大學厄本那-香槟分校獲得博士學位，在美國國家癌症研究所完成博士後研究，曾在橡樹嶺國家實驗室工作，2003年至今在美國密蘇裡大學計算機系任系主任。許東教授從事生物信息學、生物醫學和人工智能領域研究逾20年，研究方向包括機器學習在生物信息學中的應用、蛋白質結構預測、生物信息分析等，在Nature, Proceeding of the National Academy of Science(PNAS), Bioinformatics等權威學術期刊發表學術論文300餘篇。許東教授在2001年獲得美國“最傑出研究與開發100人獎勵（國際2001R&D 100 Award）”獎，2003年獲聯邦實驗室聯合會最傑出技術轉讓獎，2010年獲國際智能生命醫學協會傑出成就獎，在2015年被選為美國科學促進會會士。
在本次報告中，許東教授先從神經網絡出發，讓大家了解神經網絡的概貌，然後許東教授仔細講解了residual/dense networks、inception networks、light networks、R-CNN、graph neural network和hybrid networks六種神經網絡及其它們發展和改進。在報告中，對于不同的神經網絡，許東教授也介紹了他們團隊利用這種網絡進行的研究工作，并提出了他對于這些網絡及問題的看法。此外，在如何挑選論文，設計神經網絡的原則等問題上，許東教授給大家分享了他的觀點和經驗。在報告過程中，許東教授每講完一種神經網絡，就停下來和在場的老師和同學交流，悉心回答他們提出的問題。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應，将近三個小時的學術報告不僅讓大家增長了見識，也讓大家對神經網絡的設計和應用有了進一步的了解與思考。
