2019年6月6日上午，美國密蘇裡大學許東教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓A521作了題為“Image Understanding of Figures in Biomedical Literature”的學術報告。
許東教授自北京大學獲得學士及碩士學位後，于伊利諾伊大學厄本那-香槟分校獲得博士學位，在美國國家癌症研究所完成博士後研究，曾在橡樹嶺國家實驗室工作，2003年至今在美國密蘇裡大學計算機系任系主任。許東教授從事生物信息學、生物醫學和人工智能領域研究逾20年，研究方向包括機器學習在生物信息學中的應用、蛋白質結構預測、生物信息分析等，在Nature, Proceeding of the National Academy of Science(PNAS), Bioinformatics等權威學術期刊發表學術論文300餘篇。許東教授在2001年獲得美國“最傑出研究與開發100人獎勵（國際2001R&D 100 Award）”獎，2003年獲聯邦實驗室聯合會最傑出技術轉讓獎，2010年獲國際智能生命醫學協會傑出成就獎，在2015年被選為美國科學促進會會士。
在本次報告中，許東教授首先介紹了生物醫學文獻的文本表征和通路圖表征的優缺點，雖然通路圖往往包含了對分子機制的更直接的表征，但目前還沒有系統的方法對通路圖進行整理。其次，許東教授介紹了他們團隊提出的路徑管理處理策略，以捕獲圖中路徑實體的位置、名稱和相互作用。在報告的最後階段，許東教授展望了接下來的工作方向，把他們的方法與文本編輯工具結合起來，豐富提取的信息，全面重構通路機制。
最後，許東教授悉心解答了大家提出的問題，歐陽繼紅副院長進行了總結。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應，讓大家對機器學習的應用有了進一步的了解與思考。
