劉萍萍

姓名：

劉萍萍

性别：

女

職稱：

教授

最高學曆：

研究生

最高學位：

博士

電話：

13844982003（微信）

Email：

liupp@jlu.edu.cn

所在學科專業：

計算機應用技術

所研究方向：

多媒體處理技術，機器學習，嵌入式人工智能

講授課程：

嵌入式技術（課程鍊接）

嵌入式系統設計
  汽車電子與嵌入式軟件

海量圖像檢索

教育經曆：

(1)   1997.09－2001.06   吉林工業大學    計算機科學與技術　工學學士；
  (2) 2001.09－2004.06   伟德国际BETVlCTOR 計算機軟件與理論　工學碩士；
  (3) 2005.09－2009.12   伟德国际BETVlCTOR 計算機應用技術　工學博士。

工作經曆：

(1)2004.06－2006.09　伟德国际BETVlCTOR　伟德国际BETVlCTOR　助教

(2)2006.09－2014.09　伟德国际BETVlCTOR　伟德国际BETVlCTOR 講師

(3)2014.09－2020.09　伟德国际BETVlCTOR　伟德国际BETVlCTOR 副教授

(4)2020.09至今 伟德国际BETVlCTOR　伟德国际BETVlCTOR 教授
  (5)2011.2-2012.2   美國弗吉尼亞理工大學 訪問學者

科研項目：

1.          國家自然科學基金，高魯棒性的快速局部特征描述算法研究，主持

2.          國家自然科學基金，複雜環境下地面運動目标淺表振動特征識别方法研究，主要參加人

3.          吉林省青年科研基金，應用于移動計算平台的大規模圖像檢索技術研究， 主持

4.          中國博士後基金，使用二進制特征描述的移動圖像⚜⭐〰✝技術研究，主持

5.          吉林省自然科學基金，面向特定眼科疾病的眼底影像智能判讀系統，主持

6.          吉林省教育廳“十三五”科學技術項目，面向大規模網絡圖像檢索的高區分精簡特征表達研究，主持

7.          智能塗裝生産線軟件平台開發，企業項目、主持

8.          智能終端綜合性能測試平台軟件開發，企業項目、主持

9.          人臉圖像采集處理技術的研發，企業項目、主持

10.      骨科影像智能識别系統開發，企業項目、主持

學術論文：

1.          Deep   Hashing Using Proxy Loss on Remote Sensing Image Retrieval. Remote   Sensing.2021, 13, 2924. 

2.          Diabetic   Retinal Grading Using Attention-Based Bilinear Convolutional Neural Network   and Complement Cross Entropy. Entropy. 2021; 23(7):816.

3.          An   adaptive seismic signal denoising method based on variational mode   decomposition,Measurement,V177,2021.

4.          Relative   Distribution Entropy Loss Function in CNN Image Retrieval. Entropy 2020, 22,   321.

5.          Global   Optimal Structured Embedding Learning for Remote Sensing Image   Retrieval.Sensors 2020, 20, 291

6.          Minimal   Residual Ordinal Loss Hashing with an Adaptive Optimization Mechanism.EURASIP   Journal on Image and Video Processing 2020(1):1687-5281

7.          Top   Position Sensitive Ordinal Relation Preserving Bitwise Weight for Image   Retrieval. Algorithms 2020, 13, 18.

8.          Fusing   Feature Distribution Entropy with R-MAC Features in Image Retrieval.Entropy   2019, 21, 1037

9.          Distribution   Structure Learning Loss (DSLL) Based on Deep Metric Learning for Image   Retrieval.Entropy 2019, 21, 1121

10.      Image   Retrieval Based on Learning to Rank and Multiple Loss.International Journal   of Geo-Information,2019, 8, 393

11.      Adding   spatial distribution clue to aggregated vector in image retrieval.EURASIP   Journal on Image and Video Processing, 2018(1): 1-1

12.      The   Normalized Distance Preserving Binary Codes and Distance Table.Journal of   Information Science and Engineering 2017 Vol.33 No.2 P499-515

13.      A   New VLAD Method with Dense SIFT Selection Application in Image Classification

14.      Distribution   Entropy Boosted VLAD for Image Retrieval.Entropy 2016,18,311

15.      Zhao   Hongwei，Wang Zhen ，Liu   Pingping (*Corresponding Author). A Fast Binary Encoding Mechanism for   Approximate Nearest Neighbor Search. Neurocomputing 178:112-122 (IF: 2.083)   .(CCF C類期刊)

16.      Zhao   Bo, Qin Guihe, Liu Pingping (*Corresponding Author) Robust Image Watermarking   Method Based on Maximum Entropy Criteria. Entropy 2015, 17(12): 7948-7966   (IF: 1.502).  

17.      Zhao   Hongwei, Wang Zhen, Liu Pingping(*Corresponding Author). The ordinal relation   preserving binary codes[J]. Pattern Recognition, 2015, 10(48): 3169–3179.   (SCI IF:3.096)（CCF B類期刊）

18.      Zhao   Hongwei, Li Qingliang, Liu Pingping(*Corresponding Author). Hierarchical   Geometry Verification via Maximum Entropy Saliency in Image Retrieval[J].   Entropy, 2014, 16(7): 3848-3865.(SCI: AM6QX) (IF:1.564)

19.      Zhao   Hongwei, Zhou Baoyu, Liu Pingping(*Corresponding Author), Zhao Tianjiao.   Modulating a Local Shape Descriptor through Biologically Inspired Color   Feature[J]. Journal of Bionic Engineering, 2014, 11(2): 311-321.(SCI: AG0RM,   EI: 20141717606202) (IF:1.333)

20.      Chen   Xiao, Zhao Hongwei, Liu Pingping(*Corresponding Author), Zhou Baoyu, Ren   Weiwu. Automatic salient object detection via maximum entropy estimation[J].   Optics Letters, 2013, 38(10): 1727-1729.(SCI: 146SF, EI：20132416413012)(IF:3.385)

21.      Liu   Pingping, Zhou Qiuzhan, Zhao Hongwei. Affine invariant feature based on local   color[J]. Chinese Journal of Electronics, 2013, 22(3):   511-516.(SCI:178XP,EI:20133016544342) (IF:0.265)

22.      Wu   Dan'e, Zhou Qiuzhan, Liu Pingping, Zhang Hebin. Study of OCDs Reliability   Estimation System Based on Bio-Immunology[J]. Journal of Bionic Engineering,   2009, 6(3): 306-310.(SCI: 505PR,  EI: 20094312394128) (IF:1.033)

23.       Zhang   Xianghe, Wang Dan, Ren Luquan, Liu Pingping. Biomimetic construction of   category mental imagery based on recognition mechanism of visual cortex of   human brain[J]. Journal of Bionic Engineering, 2010, 7(SUPPL.):   S238-S244.(SCI : 657DD, EI: 20104213300929) (IF:1.033)

24.       Zhao   Hongwei, Wang Zhen, Liu Pingping(*Corresponding Author), Gao Shan, Nong   Zhimeng. Boosting Image Retrieving Result with GPS Sensor Information[J].   Sensor Letters, 2014, 12(2): 213-217.(EI:  201445170112)

25.       相似性保持實例檢索方法.伟德国际BETVlCTOR學報工學版,2019,49(6):2045-2050

26.       利用位置信息熵改進VLAD的圖像檢索方法.哈爾濱工程大學學報,2018,39(8):1376-1381

27.       熵選擇多重二進制編碼.伟德国际BETVlCTOR學報工學版,2017,47(1):218-226

28.       特征點顯著性約束的圖像檢索方法.伟德国际BETVlCTOR學報工學版,2016(2):542-548

29.       趙宏偉, 李清亮, 劉萍萍(*通信作者). 基于分級顯著信息的空間編碼方法[J]. 電子學報,   2014, 42(9): 1863-1867

30.       趙宏偉，王振，劉萍萍(*通信作者)，李清亮. 使用顔色能量刷新機制的圖像縮放[J]. 光學精密工程,   2013, Suppl: 531-538.( EI:20141817660042)

31.      趙宏偉, 陳霄, 劉萍萍(*通信作者), 耿慶田. 視覺顯著目标的自适應分割[J]. 光學精密工程, 2013, 21(2):   531-538.(EI: 20131216135750)

32.      劉萍萍, 趙宏偉,   耿慶田, 戴金波.   基于局部特征和視皮層識别機制的圖像分類[J]. 伟德国际BETVlCTOR學報工學版, 2011, 41(5): 1401-1406.(EI: 20113814344000)

33.      劉萍萍, 趙宏偉,   耿慶田, 劉志勇.   仿射不變的快速局部特征描述子算法[J]. 伟德国际BETVlCTOR學報工學版, 2010, 40(4): 1059-1064.(EI: 20103013098790)

34.      劉萍萍, 趙宏偉,   臧雪柏, 戴金波.   一種快速局部特征描述算法[J]. 自動化學報,   2010, 36(1): 40-45.(EI: 20101012752930)

35.      趙宏偉, 王慧,   劉萍萍(*通信作者),   戴金波. 有指向性的視覺注意計算機模型[J]. 計算機研究與發展, 2009, 46(7): 1192-1197.（EI:   20093012214149）

36.      劉萍萍, 趙宏偉,   臧雪柏, 王慧.   移動機器人定位圖像匹配的快速局部特征算法[J]. 儀器儀表學報,   2009, 30(8): 1714-1719.（EI：20093812327262）

37.      劉志勇, 劉磊,   劉萍萍(*通信作者),   楊帆, 賈冰.   一種基于語義網的個性化學習資源推薦算法[J]. 伟德国际BETVlCTOR學報工學版, 2009, 39(SUPPL. 2): 391-395.(EI: 20094912531071)

38.      趙宏偉, 劉萍萍,   臧雪柏, 張仁俊,   李軍令, 王莉麗.   基于邏輯推理和表象推理的類人機器智能-思維計算[J].   伟德国际BETVlCTOR學報工學版, 2006, 36(SUPPL. 2):   130-133.(EI: 20064310200710)

39.      趙宏偉, 張海龍,   劉萍萍, 王慧,   徐震宇. 基于表象式語義網絡的圖匹配算法[J]. 伟德国际BETVlCTOR學報工學版, 2008, 38(SUPPL.): 145-149.（EI：20081511196179）

40.      趙宏偉, 王慧,   劉萍萍, 張孝臨.   基于視中樞神經機制的視覺信息處理模型[J]. 伟德国际BETVlCTOR學報工學版, 2008, 38(SUPPL. 2): 158-161.（EI：20084511687212）

41.      周求湛, 張彥創,   陳永志, 劉萍萍,   吳丹娥. 基于馬氏距離的太陽能電池可靠性篩選方法研究[J]. 光電子激光,   2012, 23(4): 631-636.(EI: 20122415111209)

發明專利授權：

1. 基于移動平台下大規模目标識别的方法

2. 基于局部鄰域約束的空間驗證的錯誤匹配檢測方法

3. 應用于移動平台的目标檢索系統

4. 基于邊緣非相似性對比的圖像顯著性檢測方法

著作教材：

1. ARM系統實踐教程 趙宏偉，劉萍萍，周國梁 主編  2008-03-01    伟德国际BETVlCTOR出版社

2. 微型計算機原理與彙編語言程序設計(第2版普通高等教育十一五國家級規劃教材)秦貴和 趙大鵬 劉萍萍 趙宏偉 2012-03-01 科學出版社

3. 虛拟儀器系統設計及應用(普通高等教育十一五國家級規劃教材) 周求湛 劉萍萍 錢志鴻 2011-6-1 北京航空航天大學出版社

4. 虛拟儀器與LabVIEW7Express程序設計 周求湛 錢志鴻 劉萍萍 戴宏量 2004-6-1 北京航空航天大學出版社