劉元甯

博士，伟德国际BETVlCTOR教授，生物識别與信息安全技術研究室主任，博士生導師。1984年、1988年分别獲得伟德国际BETVlCTOR計算機應用專業學士、碩士學位；2004年獲伟德国际BETVlCTOR通信與信息系統專業博士學位。在奧地利維也納大學完成博士後研究，是美國密蘇裡大學訪問教授，中國計算機學會計算機應用專委會委員，中國人工智能學會模式識别專委會委員，中國人工智能學會生物信息學與人工生命專委會委員，中國電子學會信息安全專委會委員，中國電子學會雲計算專家委員會委員，吉林省生物識别新技術重點實驗室主任，國家工業和信息化部信息産業發展基金等多個項目評審專家。是“生物信息學與智能信息處理2016年學術年會”會議主席和程序委員會主席，吉林省制造業服務化巡講專家。

近幾年負責承擔國家自然基金面上基于滑動窗口組件式長鍊RNA結構預測模型的lncRNA胃癌耐藥研究 （國家自然科學基金 項目批準号：61471181）“帶假結的RNA二級結構預測新方法及其針對流感病毒的反向遺傳學應用研究（項目批準号：60971089）” 等項目2項，負責國家重大科技成果轉化項目“嵌入式虹膜身份認證系列産品研發與産業化  (财建[2012]258）”、“嵌入式人體穴位識别應用系統研發與産業化”（财建【2010】341号）、“視頻車流量監測系統研發及産業化(财建[2011]329）”項目，負責國家信息産業發展基金項目“面向中小型汽車零部件制造業的具有協同功能的PDM研發（财建[2009]537号）”、“面向數字内容的交互式動畫引擎平台研發及産業化（财建2013【757】）”項目，此外，負責省部級項目6項，負責其他縱向項目4項，獲得省部級科技進步一等獎1項，獲得省部級科技進步特等獎一項，獲得省部級科技進步三等獎1項，負責橫向課題多，獲得國家專利10項。在IEEE ACCESS、FRONTIERS IN GENETICS、fgene、CURRENT BIOINFORMATICS 、GENES、Journal of Electronic Imaging、伟德国际BETVlCTOR學報(工學版)《計算機研究與發展》等學術刊物和國際會議上發表論文130餘篇，其中，SCI檢索60餘篇，出書1部。

研究方向之一為：基于深度學習與人工智能的虹膜身份模式識别研究與産業化

本實驗團隊在總負責人劉元甯教授的領導下，經近二十年的研究和發展，在國内虹膜識别領域處在領先水平。學術研究、産業研發、工程項目上，都有着相應的成果。

在硬件上，團隊在多年獨立學術研究以及工程項目的基礎上，積極進行商用産品研發，目前已經成功研制三代虹膜采集儀，并實現第一代原型虹膜商用采集識别器。目前正在進行量産型虹膜采集識别器的研究，以安全門禁系統為使用目标，并已經與多家投資企業以及政府部門達成⏭➰意向，并授權了發明專利。

在算法方法上，團隊經過多年的研究，不僅在傳統虹膜識别領域内取得了很好的成績，近年緊跟研究熱點，已經成功将研究重點轉到了虹膜識别人工智能領域，并取得了一定基礎性理論成果，發表數十篇SCI，EI級别論文，并被授權多個發明專利，并在國内外知名學術會議上發表文章，正在申請，進行多項國家級，省級項目。與此同時，本團隊擁有自己獨立的虹膜庫，目前已經發展到了第七代，共計五百多個不同類别，上百萬張虹膜圖像的規模，并逐年擴充，為我們進行非穩态虹膜識别以及虹膜識别人工智能理論研究提供了寶貴的數據和基礎。（網址：http://www.jlucomputer.com/index/irislibrary/irislibrary.html）。

在産業研究上，本團隊将虹膜識别研究算法理論應用到實際生産中，近年來，與國内外多家知名制造業企業進行⏭➰，進行關于計算機視覺與大數據分析領域的項目研發，初步實現了面向大數據分析的人工智能與先進智能制造的結合。當前已經成熟的案例有面向發動機墊劃痕檢測的智能化質量檢測專家系統；面向玻璃生産質量檢測的智能化深度學習系統。為虹膜識别算法通用化流程以及推廣虹膜識别研究進行前期的探索和指導。

本團隊依托伟德国际BETVlCTOR，伟德国际BETVlCTOR軟件學院，伟德国际BETVlCTOR符号計算與知識工程教育部重點實驗室進行實際研究工作。目前擁有實驗室面積300多平方米，辦公場地100餘平方米；擁有高性能服務器2台，Dell台式電腦40餘台；擁有可用于實現并行計算的聯想深騰系列高性能計算集群一套（包括16個計算節點和一個控制點）；以及由20台Dell工作站聯網構成的分布式計算環境一套，具有良好的硬件環境。該方向主要涉及圖像處理、特征表示、特征匹配、機器學習、深度學習、人工智能、APP編程等領域的研究。

由于本人的貢獻，被評為：中國計算機學會計算機應用專委會委員，中國人工智能學會模式識别專委會委員，中國電子學會信息安全專委會委員。

研究方向之二為：面向生物大數據的機器學習與人工智能

現代科技與基因測序技術的發展，使得海量生物大數據的獲取成為可能，但是，人類仍然無法解釋科學家們在著名的《自然》雜志提出的人和老鼠大約共享有99%的類似基因,他們的生物特性卻區别很大的問題。本研究方向就是通過機器學習、人工智能解決對生物大數據的數據挖掘理論、技術、方法。

研究包括：基于生物大數據的機器學習和人工智能理論、技術、方法、應用。具體包括：RNA結構分析和預測：RNA、DNA在生物進化曆程中有同等的重要地位，了解RNA的結構可以推測其功能，并為癌症等疑難雜症的治療設計出新的藥物，提出新的治療方案，是國際前沿的學術問題。本RNA結構預測方向，通過生物信息學的方法來預測RNA結構，并與解放軍軍科院、第四軍醫大、美國該流域著名科學家⏭➰，與國際接軌，站在領域的最前沿。 siRNA分析和預測：是一種導入人體中的與内源性mRNA同源的雙鍊RNA，通過siRNA的介入，能夠有效地降解同源mRNA，從而得知mRNA對應基因的功能，除此之外，siRNA還能針對疾病相應的基因，實現基因治療的作用。通過機器學習的算法對siRNA進行有效預測，并開發相應的預測軟件。miRNA分析和預測：是小分子RNA，與生命過程中的發育、疾病有關，通過靶向mRNA，在蛋白質水平上抑制其表達，從而發揮生物功能，目前在調節膽固醇動态平衡、調節血管生長、抑癌功能方面的功能已得到證明，本方向在尋找流感病毒的人類miRNA和進行miRNA靶基因預測方面做了研究工作，開發了效果較好的miRNA靶基因預測軟件。LncRNA與腫瘤：通過深度學習、人工智能等新方法挖掘與腫瘤相關聯的調控LncRNA，解釋腫瘤發生、發展、調控的原因，為腫瘤的深入研究提供大數據分析基礎。

由于本人的貢獻，被評為：中國人工智能學會生物信息學與人工生命專委會委員，中國電子學會雲計算專家委員會委員

研究方向之三為：面向智能制造的大數據、雲計算、數據挖掘

具體包括：（1）面向智能制造的一體化解決方案軟件系統V-PLM

（Various—Product Lifecycle Management）雲計算與大數據分析；

（2）數據挖掘理論及應用；

（3）數據庫；

（4）以上方向的各種APP開發

随着“中國制造2025”目标的确定，制造企業建立個性化的全流程解決方案軟件V-PLM（Various—Product Lifecycle Management），将産品數據管理（V-PDM）、質量管理（V-QMS）、倉庫管理（V-VMS）、資源管理（V-ERP）、供應鍊管理（V-SCM）、OA有效融合成V-PLM，是企業實現智能制造的重要步驟；V-PLM将實現軟件雲計算和大數據分析以提供高效的全流程服務。V-PLM是國内首家具有量身定做功能的一體化解決方案軟件。該方向主要涉及互聯網技術、雲計算技術、大數據分析、數據挖掘技術、APP編程、數據庫開發、服務器編程、軟件工程、計算機體系結構等領域的研究。産品已在多家包括一汽大衆A級供應商的企業運行，獲得了很好的評價。

方向之一： 基于深度學習與人工智能的虹膜身份模式識别研究與産業化項目、專利、獲獎等

一、産業化項目：

[1]吉林省産業創新專項資金項目，2019C053-2，面向虹膜模式識别的人工智能方法研究與應用

[2]嵌入式虹膜身份認證系列産品研發與産業化,國家科技成果轉化項目  (财建[2012]258）。

[3]視頻車流量監測系統研發及産業化, 國家科技成果轉化項目

  (财建[2011]329）。

[4]基于小波變換的虹膜識别技術的研究”，吉林省省科技廳項目（鑒字[2002]第041号）。

[5]“自動指紋識别系統”，長春市市長基金項目（長科鑒驗字2005第006号）。

[6]“虹膜門禁系統”，長春市政府科技引導計劃項目（01－146X01）。

[7]“基于小波新技術的虹膜安全認證産品”，吉林省科技廳（SC0601019）。

[8]“基于小波新技術的虹膜安全認證産品”，長春市科技局（合同編号：2006307）。

[9] 省科技廳科技基礎平台建設    ,   生物識别新技術重點實驗室(合同号：20082209),

[10]嵌入式虹膜安全認證系統研究 （2009科技字（1343）号），省科技廳項目。

[11]基于小波變換的虹膜識别技術的研究，國家級科技園伟德国际BETVlCTOR科技園項目。

[12]基于小波變換的虹膜識别技術的研究與産品制作，伟德国际BETVlCTOR重大項目啟動基金項目。

[13]基于矩函數與B樣條小波的虹膜紋理編碼理論與技術的研究，伟德国际BETVlCTOR創新基金。

[14]包含生物信息認證的移動Agent汽車普适計算研究（20090502），省科技廳項目。

[15]虹膜圖像采集裝置，專利權人：伟德国际BETVlCTOR，發明人：劉元甯等,國家知識産權局，專利号：02274108.9。

[16]虹膜門禁儀，優秀專利獎

[17]虹膜門禁系統，長春市科技進步一等獎（20010202002021）

[18]基于生物特征識别技術的身份認證開發平台，全國商業科技進步獎--特等獎（2006-T-01-R04）

二、軟件著作權：

[1]虹膜采集，識别與虹膜考勤系統V1.0,國家版權局,2017SR661426

[2]虹膜庫訓練與虹膜識别系統V1.0,國家版權局,2017SR498880

[3]自适應神經網絡訓練與一對一虹膜識别系統V1.0,國家版權局, 2018SR299437

[4]虹膜庫采集，訓練與虹膜快速識别考勤系統V1.0,國家版權局, 2018SR324769

[5]自主概念選擇的異質性虹膜質量評價與識别專家系統V1.0,國家版權局, 2018SR468145

[6]穩定紋理特征與可信度融合決策的虹膜識别集成系統V1.0,國家版權局, 2018SR543554

[7]基于虹膜識别的會議簽到系統V1.0,國家版權局,2018SR773364

三、國家發明專利：

[1] 劉元甯，劉帥，朱曉冬，董立岩，程垚松，崔靖威，張齊賢，丁通，張闊，肖剛毅.一種具有盜取攻擊應對機制的異質虹膜認證方法，2019.11.，中國，ZL201910321473.4 申請日2019.04.22

[2]劉元甯，劉帥，朱曉冬，董立岩，馮家凱，鄭少閣，沈椿壯，蘇丹揚. 尺度變化穩定特征與多算法表決的一對一虹膜識别方法，2019.12.，中國，ZL201711400589.4 申請日2017.12.22

方向之二：面向生物大數據的機器學習與人工智能項目、專利、獲獎等

一、項目：

[1]基于滑動窗口組件式長鍊RNA結構預測模型的lncRNA胃癌耐藥研究（國家自然科學基金 項目批準号：61471181 ），20150101-20181231。

[2]帶假結的RNA二級結構預測新方法及其針對流感病毒的反向遺傳學應用研究（項目批準号：60971089），國家自然基金項目。

[3]關于流行性乙型腦炎數據庫建設項目的⏭➰協議，中國人民解放軍軍事醫學科學院國家科研專項（GFY101000036）。

[4]關于四川省乙型腦炎預警數據庫軟件開發的協議，（GFY121200075）,軍工。

[5]基于滑動窗口組件式長鍊RNA 結構預測模型的lncRNA 胃癌耐藥研究（項目批準号：61471181），國家自然科學基金面上項目。

[6]中小企業知識産權一站式服務平台關鍵技術研發（（2012）科技字（8）号），橫向課題。

二、軟件著作權

[1]miRNA靶基因預測軟件V1.0, 劉元甯等, 國家版權局, 2013SR005468

[2]ACRNA二級結構預測軟件V1.0, 劉元甯等, 國家版權局, 2013SR007602

[3]基于結構特征的siRNA分析軟件V1.0, 劉元甯等, 國家版權局, 2013SR045584

[4]基于ARM微處理器的siRNA幹擾效率預測系統,專利權人：伟德国际BETVlCTOR，發明人：劉元甯等, 國家知識産權局, 專利号：ZL.2013 10000114.1

三、國家發明專利：

[1]基于ARM微處理器的siRNA幹擾效率預測系統, 發明專利号：ZL.201310000114.1授權公告日：2016年4月20日專利權人：伟德国际BETVlCTOR， 國家知識産權局(國家發明專利), 發明人：劉元甯、張浩、段雲、常亞萍、張曉旭、韓烨,

方向之三：面向智能制造的大數據、雲計算、數據挖掘項目、專利、獲獎等

一、項目：

[1]劉元甯等，制造業一體化解決方案軟件開發，，橫向，2017.03.09-2020.03.09

[2]面向數字内容的交互式動畫引擎平台研發及産業化（财建2013【757】），電子信息産業發展基金，400萬（負責95萬），2014.04—2017.04.

[3]劉元甯等，面向中小型汽車零部件制造業的具有協同功能的PDM研發（财建[2009]537号），國家電子信息産業發展基金項目

[4]嵌入式人體穴位識别應用系統研發與産業化，國家重大科技成果轉化項目（财建【2010】341号）。

[5]面向中小型汽車零部件制造業的具有協同功能的PDM軟件 V1.0，橫向課題。

[6]轎車沖壓件及沖焊總成件生産過程信息化系統的研發（吉财企指[2013]668），省信息産業發展專項基金。

[7]汽車注塑件氣輔成型設備成套裝備控制與軟件開發，（2006）科技字（0248）号。

[8]長春市商業銀行第二代計算機綜合業務系統監理，ITJL-05G6514012-A/1。

[9]汽車注塑件氣輔成型設備成套技術研究，國家科技攻關項目（2004BA907A19-2）

二、軟件著作權

[1]面向中小型汽車零部件制造業具有協同功能的PDM軟件V1.0,, 國家版權局,

[2]面向TS16949的審核管理系統V1.0，國家版權局，2014SR098476

[3]智能廚房APP系統軟件V1.0,國家版權局,2018SR978510

[4]基于BP神經網絡的在線手寫數字識别系統V1.0,國家版權局,2018SR982678

[5]基于web框架的污水淨化監測管理系統V1.0,國家版權局,2019SR0645394

[6]基于C#的數據庫操作軟件V1.0,國家版權局,2019SR0761535

[7]基于C#的遠程過程調用軟件V1.0,國家版權局,2019SR0863256

[8]智能門鎖APP系統軟件V1.0,國家版權局,2019SR0883787

三、國家發明專利：

[1]一種PDM系統中消息處理的方法和裝置， 授權專利号：ZL2013 1 0582438.0，

授權公告日：2016年6月22日：專利權人：伟德国际BETVlCTOR，國家知識産權局(國家發明專利)發明人：朱曉冬、劉元甯、黃賀、張曉旭、何飛、王有為、劉威、路平

2019年論文

1. Cheng Yaosong, Liu Yuanning , Zhu Xiaodong* ,Li Shuo. A Multiclassification Method for Iris Data based on the Hadamard Error Correction Output Code and a Convolutional Network, IEEE ACCESS, 2019,7:145235~145245.(SCI檢索)

2. Liu Shuai, Liu Yuanning , Zhu Xiaodong* ,Huo Guang, Cui Jingwei, Zhang Qixian, Wu Zukang, Dong Zhiyi. Statistical cognitive learning and security output protocol for multi-state iris recognition, IEEE ACCESS, 2019,7:132871~132893.(SCI檢索)

3. Zhao Tianming, Liu Yuanning , Huo Guang, Zhu Xiaodong*. A Deep Learning Iris Recognition Method Based on Capsule Network Architecture, IEEE ACCESS, 2019,7: 49691 ~49701.(SCI檢索)

4. DMfold: A Novel Method to Predict RNA Secondary Structure With Pseudoknots Based on Deep Learning and Improved Base Pair Maximization Principle作者:Wang, LY (Wang, Linyu) ; Liu, YN (Liu, Yuanning); Zhong, XD (Zhong, Xiaodan) ; Liu, HM (Liu, Haiming); Lu, C (Lu, Chao); Li, C (Li, Cong); Zhang, H (Zhang, Hao) FRONTIERS IN GENETICS 卷: 10 文獻号: 143DOI: 10.3389/fgene.2019.00143出版年: MAR 4 2019

5. A New Method of RNA Secondary Structure Prediction Based on Convolutional Neural Network and Dynamic Programming. Hao Zhang1, Chunhe Zhang1, Zhi Li2, Cong Li1, Xu Wei1, Borui Zhang3, Yuanning Liu1*published: 22 May 2019 doi: 10.3389/fgene.2019.00467 WOS:000468581200001  

6. Mining Magnaporthe oryzae sRNAs With Potential Transboundary Regulation of Rice Genes Associated With Growth and Defense Through Expression Profile Analysis of the Pathogen-Infected Rice作者:Zhang, H (Zhang, Hao); Liu, SF (Liu, Sifei); Chang, HW (Chang, Haowu); Zhan, MP (Zhan, Mengping) ; Qin, QM (Qin, Qing-Ming); Zhang, BR (Zhang, Borui) ; Li, Z (Li, Zhi); Liu, YN (Liu, Yuanning)FRONTIERS IN GENETICS卷: 10文獻号: 296DOI: 10.3389/fgene.2019.00296出版年: MAR 29 2019

7. Research Progress of Exogenous Plant MiRNAs in Cross-Kingdom Regulation作者:Zhang, H (Zhang, Hao) ; Zhan, MP (Zhan, Mengping); Chang, HW (Chang, Haowu) ; Song, SZ (Song, Shizeng); Zhang, CH (Zhang, Chunhe); Liu, YN (Liu, Yuanning)CURRENT BIOINFORMATICS 卷: 14 期: 3 頁: 241-245 DOI: 10.2174/1574893613666181113142414 出版年: 2019

8. Liu Shuai, Liu Yuanning , Zhu Xiaodong* ,Zhang Kuo, Ding Tong, Li Xinlong, Wang Chaoqun. Unsteady State Lightweight Iris Certification Based on Multi-algorithm Parallel Integration, Algorithms, 2019,12(9):194.(EI檢索)

9. Liu Shuai, Liu Yuanning, Zhu Xiaodong*,Zhang Hao, Huo Guang, Wang Guangyu, Cui Jingwei, Li Xinlong, Wu Zukang, Dong Zhiyi: Constrained Sequence Iris Quality Evaluation Based on Causal Relationship Decision Reasoning, 14th Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR2019, LNCS11818, 337-345, Zhuzhou, P.R. China, 2019.10.12-10.13(EI檢索)

10. Qixian Zhang, Xiaodong Zhu, Yuanning Liu, Guang Huo, Guangyu Wang, Shuai Liu, Tong Ding, Kuo Zhang, Kiese Diangebeni Reagan, Chaoqun Wang.: Iris Recognition Based on Adaptive Optimization Log-Gabor Filter and RBF Neural Network, 14th Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR2019, LNCS11818, 312-320, Zhuzhou, P.R. China, 2019.10.12-10.13(EI檢索)

11. 劉元甯, 劉帥, 朱曉冬* , 霍光, 丁通, 張闊, 姜雪, 郭書君, 張齊賢. 基于決策粒子群優化與穩定紋理的虹膜二次識别, 伟德国际BETVlCTOR學報(工學版), 2019,49(4): 1329 ~1338. (EI檢索)

12. 劉元甯, 劉帥, 朱曉冬* , 劉天慧, 楊霞. 基于特征加權融合的虹膜識别算法, 伟德国际BETVlCTOR學報(工學版), 2019,49(1): 221 ~229. (EI檢索)

13. 劉帥, 劉元甯, 等.自适應優化Log-Gabor濾波器與動态徑向基函數神經網絡的虹膜識别, 伟德国际BETVlCTOR學報(理學版), 2019, 57(2):331~338.（中文核心）

14. 楊霞, 朱曉冬, 劉元甯, 等. 分塊小波特征結合BP神經網絡的虹膜識别方法, 計算機工程與應用, 2019, 55(18): 132~139.（中文核心）

2018年論文

15. Identification of Potential Prognostic Genes for Neuroblastoma Zhong, XD (Zhong, Xiaodan)[ 1,2,3 ] ; Liu, YN (Liu, Yuanning)[ 1,2 ] ; Liu, HM (Liu, Haiming)[ 1,2 ] ; Zhang, YT (Zhang, Yutong)[ 3 ] ; Wang, LY (Wang, Linyu)[ 1,2 ] ; Zhang, H (Zhang, Hao)[ 1,2 ] 卷: 9文獻号: 589 出版年: NOV 29 2018 刊物：FRONTIERS IN GENETICS 影響因子 4.151 入藏号: WOS:000451728400001

16. Integrative Analysis of Dysregulated lncRNA-Associated ceRNA Network Reveals Functional lncRNAs in Gastric Cancer.Liu H, Zhang Z, Wu N, Guo H, Zhang H, Fan D, Nie Y, Liu Y,. 2018 , 9 (6) GENES(影響因子：3.19 中科院分區：3 )WOS:000436494200035

17. 劉帥, 劉元甯, 朱曉冬*, 林澤江, 楊金陽.蟻群變異粒子群優化的2次虹膜識别, 計算機輔助設計與圖形學學報, 2018, 30(9):1604~1614.(EI檢索)

18. 劉元甯, 劉帥, 朱曉冬*, 陳一浩, 鄭少閣, 沈椿壯.基于高斯拉普拉斯算子與自适應優化伽柏濾波的虹膜識别, 伟德国际BETVlCTOR學報(工學版), 2018, 48(5):1606~1613.(EI檢索)

19. Liu Shuai, Liu Yuanning, Zhu Xiaodong, et al:Gabor Filtering and Adaptive Optimization Neural Network for Iris Double Recognition, 13th Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR2018, 441-449, LNCS10996, Urumqi, P.R. China, 2018.8.11-8.12(EI檢索)

20. 劉帥, 劉元甯, 朱曉冬, 等.基于形态學與灰度分布的序列虹膜質量評價算法, 伟德国际BETVlCTOR學報(理學版), 2018,56(5):1156~1162.（中文核心）

21. 劉帥, 劉元甯, 朱曉冬, 馮家凱, 盧時旭.基于分塊⚜⭐〰✝的虹膜定位算法, 計算機工程與應用,2018,54(18):212~217.（中文核心）

2017年論文

22. Zhao, Q (Zhao, Qi) ; Liu, YN (Liu, Yuanning); Duan, YN (Duan, Yunna); Dai, T (Dai, Tao); Xu, R (Xu, Rui) ; Guo, H (Guo, Hao) ; Fan, DM (Fan, Daiming) ; Nie, YZ (Nie, Yongzhan); Zhang, H (Zhang, Hao).FledFold: A Novel Software for RNA Secondary Structure Prediction, Letters in Organic Chemistry, SCI卷: 14期: 9頁: 714-716 2017 （ WOS:000412055600014，影響因子：0.73 分區：4區）

23. Han, Y (Han, Ye); Liu, YN (Liu, Yuanning) ; Zhang, H (Zhang, Hao) ; He, F (He, Fei) ; Shu, CH (Shu, Chonghe); Dong, LY (Dong, Liyan),Utilizing Selected Di-and Trinucleotides of siRNA to Predict RNAi Activity.Computationl and Mathematical Methods in Medicine,Volume 2017,ID：5043984.12pages.(SCI JCR分區Q3 ，影響因子:1.506, WOS:000394018700001 )

24. Liu Shuai, Liu Yuanning , Zhu Xiaodong* , Huo Guang , Liu Wentao , Feng Jiakai. Iris double recognition based on modified evolutionary neural network, Journal of Electronic Imaging, 2017,26(6):063023.(SCI檢索)

25. Liu Shuai, Liu Yuanning, Zhu Xiaodong, et al.: Iris Recognition Based on Adaptive Gabor Filter, 12th Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR2017, 383-390, LNCS10568, Shenzhen, P.R. China, 2017.10.28-10.29(EI檢索)

2016年論文

26. Liu, Yuanning，Wang, Youwei，Feng, Lizhou，Zhu, Xiaodong，Term frequency combined hybrid feature selection method for spam filtering，PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS，Vol: 19，No: 2，pp: 369-383，MAY 2016 （ WOS:000374172600006）（影響因子：1.104）

27. Liu Y, Zhao Q, Zhang H, et al. A New Method to Predict RNA Secondary Structure Based on RNA Folding Simulation. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2016.11, 13(5) (SCI, WOS: Data-in-review, 影響因子：1.6)

28. Dong Hongxing, Zhu Xiaodong, Liu Yuanning, He Fei, Huo Guang. Iris recognition based on CPSO algorithm for optimizing multichannel gabor parameters, Journal of Computational Information Systems, 2016, 11(1):333~340.(EI檢索)

2015年論文

29. Huo, Guang, Liu Yuanning, Zhu Xiaodong*, Dong Hongxing, He Fei. Face-iris multimodal biometric scheme based on feature level fusion, Journal of Electronic Imaging, 2015,24(6):063020.(SCI檢索)

30. Liu Yuanning, He Fei, Zhu Xiaodong* , Liu Zhen, Chen Ying, Han Ye, Yu Lijiao. The Improved Characteristics of Bionic Gabor Representations by Combining with SIFT Key-points for Iris Recognition, Journal of Bionic Engineering, 2015, 12(3), 504~517.(SCI檢索)

31. Huo Guang, Liu Yuanning, Zhu Xiaodong*, Dong Hongxing. Secondary iris recognition method based on local energy-orientation feature, Journal of Electronic Imaging, 2015, 24(1):013033.(SCI檢索)

32. Yu Lijiao,  Zhang Xiaoxu, Liu Yuanning, Zhu Xiaodong. Iris location algorithm based on small regional search, Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(12):4221~4228.(EI檢索)

33. Gao Si, Zhu Xiaodong, Liu Yuanning, He Fei, Huo Guang. A quality assessment method of Iris image based on support vector machine, Journal of Fiber Bioengineering and Informatics, 2015,8(2):293~300.(EI檢索)

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71. Zhang Hao, Li Zhi,Li Yanpu , Liu Yuanning（通信作者） ,Liu Junxin,Li Xin,Shen Tingjie,Duan Yunna,Hu Minggang,Xu Dong，A computational method for predicting regulation of human microRNAs on the influenza virus genome,BMC Systems Biology 2013, 7(Suppl 2):S3(SCI檢索号：249VL）